Сервис способен создавать электронные лекала для пошива одежды по фотографии модели, что значительно упрощает проектирование выкроек для ателье, швейных производств и дизайнеров одежды.
Студентка факультета «Архитектура, строительство и дизайн» Грозненского государственного нефтяного технического университета имени академика М. Д. Миллионщикова (ГГНТУ) Лолита Вагапова создала и запустила стартап «Латта Дизайн» — приложение, которое умеет разрабатывать лекала по фотографии с помощью искусственного интеллекта.
«Моя мать занимается швейным делом. Часто случалось так, что я просила ее сшить мне какое-нибудь платье с картинки, а она просто не знала, как это сделать. Так мне и пришла в голову идея проекта с генерацией лекала по фото, ведь нейросеть можно обучить этому, в чем мы и убедились», — рассказала она.
Электронный сервис, который придумала Лолита Вагапова, представляет собой веб-приложение с возможностью генерации выкроек и редактирования результата. Чтобы воспользоваться сервисом, пользователю нужно зайти на сайт, перейти в раздел генерации выкройки, загрузить изображение желаемого изделия, задать необходимые параметры и в кратчайшие сроки получить результат — индивидуальную выкройку, которую он может скачать в удобном ему формате.
«Прямых готовых решений, которые по фотографиям создают полноценные цифровые лекала, на рынке сейчас нет. Существуют лишь смежные продукты — CAD-системы для конструкторов, они позволяют вручную строить лекала, но не автоматизируют этот процесс по фото, при этом доступ к ним достаточно дорогой. Мы же предлагаем принципиально новый подход — автоматическую генерацию выкроек на основе изображений. Это позволяет решить задачу быстрее, проще и делает процесс доступным для тех, у кого нет ресурсов на профессиональную конструкторскую команду, — поясняет Лолита. — Кроме того, наш сервис полезен для образовательных организаций — школ и курсов по пошиву одежды, как наглядный инструмент для обучения процессу конструирования».
Веб-приложение будет написано на языке Python. Генеративные функции реализованы на основе модели нейросети tinyViT + MultiView Aggregator (self‑attention) + MLP/RESNet/FA-Transformer. К настоящему времени ребята разработали прототип, который демонстрирует принцип работы сервиса — он анализирует изображение изделия с разных ракурсов и формирует набор деталей в цифровом виде. Демонстрационный модуль команда стартапа в ближайшее время представит потенциальным партнерам. На следующем этапе запланирован переход к автоматической генерации продукта на основе 3D-моделирования. Для этого сервис предстоит обучить прикладным метрикам — точности контуров, технологичности.
Стартап Лолиты Вагаповой развивается в Стартап-студии ГГНТУ Платформы университетского технологического предпринимательства, в 2023 и 2024 годах он участвовал в программах акселерации Платформы.
